Artificial-intelligence

هوش مصنوعی و فلزیابی

هوش مصنوعی و فلزیابی

 

هوش مصنوعی و فلزیابی

هوش مصنوعی و تاثیر آن بر فلزیابی و دفینه یابی

 

هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌های کاربردی مانند پزشکی، خودروهای خودران، تجارت الکترونیکی، امنیت سایبری، و بسیاری دیگر از زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و به توسعه تکنولوژی‌های پیشرفته و بهبود زندگی انسان‌ها کمک می‌کند.

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) یک علم کامپیوتری است که به ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری امکان می‌دهد که وظایفی را انجام دهند که اغلب نیاز به انسان و هوش انسانی دارند.

این علم بر اساس توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد برای حل مسائل، یادگیری از تجربیات، تشخیص الگوها، اتخاذ تصمیمات، و انجام وظایف بدون نیاز به تداخل انسانی، عمل کند.

در این مقاله قصد داریم تا پیشرفت هایی که با ورود هوش مصنوعی در صنعت فلزیابی و گنج یابی رخ داده را بررسی کنیم.

 

Artificial-intelligence-and-metal-detecting

 

 

هوش مصنوعی به چندین زیر مجموعه تقسیم می‌شود:

 

  • یادگیری ماشینی (Machine Learning): این شاخه به ماشین‌ها اجازه می‌دهد که از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها را تشخیص دهند.

 

  • شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks): از ساختارهای مدل مغزی انسانی برای انجام وظایف هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

 

  • پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP): این شاخه به ماشین‌ها اجازه می‌دهد که زبان انسانی را تفسیر کرده و تولید کنند، از جمله برای ترجمه متون، تحلیل متن، و گفتار به متن.

 

  • بینایی ماشین (Computer Vision): این زیرزمینه به ماشین‌ها امکان تشخیص و تفسیر تصاویر و ویدئوها را می‌دهد.

 

  • مهندسی دانش (Knowledge Engineering): این مفهوم به استفاده از دانش انسانی و اطلاعات به منظور ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی اشاره دارد.

 

هوش مصنوعی و فلزیابی

 

 

در حالی که روش‌های سنتی شناسایی فلزات اساساً تغییر نکرده‌اند، پیشرفت‌های در فناوری هوش مصنوعی (AI) در حال تحول این صنعت هستند.

دستگاه فلزیاب برای یافتن اشیاء فلزی در زمین طراحی شده است اما عوامل محیطی و اختلالات از منابع دیگر اغلب کارآیی آن‌ها را محدود کرده و باعث ایجاد خطا و اشتباه میشوند.

هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های دریافتی از چندین سنسور دقت و درصد اطمینان را بهبود ببخشد.

کشف فلزات با قدرت هوش مصنوعی می‌تواند نقص هایی را که روش های سنتی ممکن است از آن‌ها گذر کنند تشخیص دهد و فرآیند کاوش را کارآمدتر و موثرتر کند.

یکی از بزرگترین مزایای فناوری AI قابلیت پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در لحظه است. با تجزیه و تحلیل داده‌ها در لحظه،می‌توان اطلاعات دقیق‌تری در مورد مکان، عمق و نوع فلز یافته‌شده به دست آورد.

پردازش این اطلاعات می‌تواند زمان و هزینه مورد نیاز برای یافتن دفینه ها را کاهش دهد و الگوریتم‌های AI می‌توانند یاد بگیرند تا بین انواع مختلف فلز و اشیاء دیگر تفاوت قائل شوند و تعداد سیگنال های اشتباه را کاهش دهند.

این بدان معناست که در زمین هایی که دارای درصد بالایی از زباله های فلزی هستند دستگاه شما کمتر دچار اشتباه میشود و هنگامی که نقطه ای را برای پیدا کردن دفینه حفر میکنید احتما اینکه قوطی کنسرو پیدا کنید کمتر میشود!.

اوایل قرن بیستم و با ظهور فناوری‌های جدید، صنعت فلزیابی پیچیده‌تر شد.

در دهه ۱۹۶۰، اولین فلزیاب با فناوری ترانزیستور ساخته شد که حساسیت و دقت بیشتری را ارائه میداد.

در دهه ۱۹۸۰، این صنعت شروع به استفاده از فناوری پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) کرد.

این فن آوری این امکان را می‌دهد تا داده‌های زیادی را در لحظه پردازش کرد که باعث افزایش دقت میشود و تعداد سیگنال های اشتباه را کاهش می‌دهد.

اکنون هوش مصنوعی با ورود به این عرصه سبب شده است تا همه چیز رشد بسیار بیشتری به خود بگیرد و معمولاً شامل ترکیبی از سخت‌افزار و نرم‌افزار است.

دستگاه هایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد خود در طول زمان بهره میبرند.

این الگوریتم‌ها می‌توانند از دیتاهایی که در گذشته به دست آمده یاد بگیرند و پارامترهای شناسایی خود را برای بهبود دقت و کاهش خطا تنظیم کنند.

به طور خلاصه، صنعت فلزیابی ادغام شده با هوش مصنوعی از مجموعه‌ای از فناوری‌ها برای بهبود دقت، حساسیت و کارایی خود استفاده می‌کند.

این فناوری‌ها شامل سنسورها، پردازش سیگنال، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، ذخیره و بازیابی داده، و رابط‌های کاربری هستند که با ادغام آنها، کشف فلزات و دفینه ها بسیار سریعتر و دقیقتر از دستگاه های فلزیاب معمولی میشود.

 

 

Artificial-intelligence-and-metal-detecting

 

کمپانی هایی که شروع به استفاده از هوش مصنوعی در دستگاه های فلزیاب خود کرده اند:

  • فیشر امریکا
  • گرت امریکا
  • ماینلب استرالیا
  • نوکتا-ماکرو ترکیه

 

بهترین دستگاهی که از هوش مصنوعی استفاده میکند:

 

فلزیاب Invenio Pro ساخت ترکیه

 

 

شرکت گوهر باستان

 

با ارائه مشاوره و فروش و تعمیرو ارتقا و معاوضه انواع فلزیاب ارسال کاتالوگ رایگان در زمینه محصولات فلزیاب،طلایاب،گنجیاب،تاسیساتی زمین شناسی و معدن یابی با تکنولوژی کشورهای پیشتاز آماده خدمت رسانی در تمام نقاط ایران می باشد .

 

مناسب ترین قیمت

 

با خرید از شرکت گوهرباستان تا سقف ۵۰% برای هر محصول در هزینه های خود می توانید صرفه جویی کنید .

آموزش رایگان

 

تمام محصولات شرکت گوهرباستان در هنگام تحویل ، آموزش و تست خواهد شد.همچنین خریداران عزیز میتوانند تا زمان آموزش کامل ، با دستگاه فلزیاب در حضور مهندسین تمرین و سوالات خود را مطرح نمایند تا زمانی که اپراتور شوند.

تکنولوژی روز دنیا

 

تجهیزات گوهرباستان با قطعات و کارکرد فوق العاده

 

خدمات پس از فروش :

 

بعد از اطمینان از اصالت و سالم بودن فلزیاب حتما این به این نکته توجه کنید که شرکتی که فلزیاب را از آن خرید میکنید دارای خدمات پس از فروش باشد تا در صورتی که بعد از خرید احتیاج به قطعه و یا آموزش داشتید بتوانید با شرکت مورد نظر تماس بگیرید و یا حتی بتوانید فلزیاب خود را ارتقا دهید .

پس از انتخاب فلزیاب مورد نظر ما در سریع ترین زمان ممکن سفارش شما را در هر کجای ایران باشید به شما خواهیم رساند.

تمامی محصولات این شرکت دارای گارانتی پشتیبانی و خدمات پس از فروش می باشد.

خدمات پس از فروش شرکت دنیای فلزیاب از قبیل پاسخ گویی تلفنی و حضوری

به مشتریان برای رفع اشکال در کار کردن اپراتور با دستگاه یا مشاوره در زمینه های دیگر

ارسال فلزیاب و طلایاب به تمامی نقاط کشور پس از انتخاب فلزیاب مورد نظر ما در سریع ترین

زمان ممکن سفارش شما را در هر کجای ایران باشید به شما خواهیم رساند.

 

 

Fusion Professional Plus

Fusion Professional Plus

 

آدرس کانال تلگرام محصولات و لیست قیمت محصولات : goharbastan@

تلگرام کارشناس آثار و نشانه ها : karshenasgoharbastan@

شماره تماس کارشناس آموزش فلزیاب، خرید فلزیاب و تعمیرات فلزیاب :  ۰۹۰۲۶۸۲۲۰۰۸ مهندس رجایی

برای مشاوره رایگان در مورد علائم ونشانه ها و خرید و فروش فلزیاب ها با کارشناسان شرکت گوهرباستان در تماس باشید.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *